РУС | EN

14 июня(суббота) 2014 Москва

Телефон: +7 (499) 403-10-11 (многокан)
E-mail: 2014@devconf.ru

Ноотропы RDF для BigData

Леонид Юрьев - ведущий системный архитектор в "Петер-Сервис" R&D. Ранее был замечен в Центре Инноваций Натальи Касперской и Infowatch. Примерно 25 лет что-то придумываю и программирую, иногда получаются не "велосипеды" ;)
Доклад(1 час)    Презентация (pdf, 578 Kb)

Если не считать объем информации проблемой, то трудности начинаются с необходимости хранить и обрабатывать записи, разнообразие которых постоянно увеличивается и стремится к показателям реального мира.

Рассмотрим проблемы _очень_ сложных схем/моделей данных и использование RDF Storage в качестве варианта решения.

Подробно:
ТЕМАТИКА ДОКЛАДА ≈ RDF
- 40% = Базы данных и системы хранения
- 30% = Технологии будущего
- 20% = Серверное программирование
- 10% = про жизнь… )
≈ 30 слайдов, 60 минут.

1. Иллюстрация проблем на трех примерах:
- Система оценки рисков по контрагенту;
- Выявление предпочтений и персональное предсказание покупок для рекламной платформ;'
- Хранилище «следов» для DLP / СОРМ-3 / PRISM;

2. А если не оказываться от схемы/структуры данных, но и не фиксировать её, позволить постоянно развиваться?

3. Пара слов о RDF и OWL. Где здесь решение?

4. Критика RDF/OWL, мифы и реальные "грабли".

5. Вывод фактов (reasoning) как вариант анализа и индексирования BigData.

6. Какие трудности у "серебряной пули", чего не хватает.

7. Дискретизация вероятности/уверенности как временное решение.

8. Нечеткие знания (uncertain knowledge) и нечеткая логика (fuzzy logic). Что это дает?


Программа конференции